Attention is all you need(NIPS) : Transformer
Transformer
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Deep_Learning_Study
Lec 11-6 : RNN Packed Sequence
딥러닝 공부 30일차
Lec 11-5 : RNN Seq2Seq
딥러닝 공부 29일차
Lec 11-4 : RNN Timeseries
딥러닝 공부 28일차
Lec 11-3 : RNN Long sequence
딥러닝 공부 27일차
Lec 11-2 : RNN Hihello and Charseq
딥러닝 공부 26일차
Lec 11-1 : RNN basics
딥러닝 공부 25일차
Lec 11-0 : RNN Intro
딥러닝 공부 24일차
Lec 10-4 : Resnet, Advance CNN
딥러닝 공부 23일차
Lec 10-3 : VGG, Advance CNN
딥러닝 공부 22일차
Lec 10-2: CNN으로 MNIST 분류기 구현하기
딥러닝 공부 19일차, 21일차
Deep Learning code 구현을 위한 Q&A
딥러닝 공부 18일차(+20일차)
Lec 10-1: CNN - Convolution 연산
딥러닝 공부 17일차
Lec 09-3,4: Dropout & Batch Normalization
딥러닝 공부 15일차
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
Lec 08-1: Perceptron
딥러닝 공부 11일차 Perceptron(퍼셉트론)
Lec 07-3: MNIST Introduction
딥러닝 공부 10일차 MNIST
Lec 07-2: Learning Rate, Overfitting, Regularization
딥러닝 공부 9일차 Learning Rate
Lec 07-1: Maximum Liklihood Estimation(MLE)
딥러닝 공부 8일차 Maximum Liklihood Estimation(MLE)
Lec 06: Softmax Classification
딥러닝 공부 7일차 Softmax Classification Multinomial classification
Lec 05: Logistic Regression
딥러닝 공부 6일차 Logistic Regression
Lec 04-2: Mini Batch and Data Load
딥러닝 공부 5일차 Mini Batch and Data Load
Lec 04-1: Multivariabel Linear Regression
딥러닝 공부 4일차 Multivariable Linear Regression
Lec 02,03: Linear Regression
딥러닝 공부 3일차 Linear Regression
Lec 01-2: Tensor Manipulation 2
딥러닝 공부 2일차 Other Basic Ops
Lec 01-1: Tensor Manipulation 1
딥러닝 공부 1일차 Vector, Matrix, Tensor 에 대해서
마스크 착용유무 판단_딥러닝모델
마스크 착용유무 판단 딥러닝 모델을 간단하게 만들어보았는데요, 제 얼굴로만 학습을 시켜서 그런지 타인은 그닥 정확하게 나오지 않는 것을 발견하였습니다.
[Python] 클래스(Class), 오브젝트(instance), 상속(inheritance)
파이썬 (클래스, 오브젝트, 상속) 파이썬 이해를 돕기 위한 글입니다.
Welcome to Yuchul’s note
안녕하세요~ 오늘은 기술 블로그를 시작하는 창대한 날입니다!
Python
BatchNormalization 논문 & 코드구현 및 리뷰(with Python Numpy)
오늘은 BatchNormalization을 파이썬 넘파이로 구현하고 하나씩 뜯어서 공부해보려합니다.
[Python] 파일과 디렉토리 다루기 : pathlib, os, path, glob
딥러닝 스터디를 하면서 MNIST 나 VGG 등 모델들을 다뤄보면서 맨처음 학습 데이터들을 디렉토리 지정하는 코드에서 상당히 멘붕을 겪었었습니다. 그래서 그런김에 공부하면서 정리해보려합니다.
[Python] 파일 읽고 쓰기 : Open
들어가면서
[Python] Numpy 난수 생성하기 : Random 모듈
Numpy 패키지, Random 모듈
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
Lec 04-1: Multivariabel Linear Regression
딥러닝 공부 4일차 Multivariable Linear Regression
[Python] 클래스(Class), 오브젝트(instance), 상속(inheritance)
파이썬 (클래스, 오브젝트, 상속) 파이썬 이해를 돕기 위한 글입니다.
RNN
Lec 11-6 : RNN Packed Sequence
딥러닝 공부 30일차
Lec 11-5 : RNN Seq2Seq
딥러닝 공부 29일차
Lec 11-4 : RNN Timeseries
딥러닝 공부 28일차
Lec 11-3 : RNN Long sequence
딥러닝 공부 27일차
Lec 11-2 : RNN Hihello and Charseq
딥러닝 공부 26일차
Lec 11-1 : RNN basics
딥러닝 공부 25일차
Lec 11-0 : RNN Intro
딥러닝 공부 24일차
Deep_Learning
Co-week 수료증
Co-Week 수료증
BatchNormalization 논문 & 코드구현 및 리뷰(with Python Numpy)
오늘은 BatchNormalization을 파이썬 넘파이로 구현하고 하나씩 뜯어서 공부해보려합니다.
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
DSP(디지털신호처리) - STFT, Spectrogram, Mel-Spectrogram
T acdemy_디지털신호처리 기초2 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
DSP(디지털신호처리) - Sampling & Quantization
T acdemy_디지털신호처리 기초1 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
Voice Recognition - 딥러닝 기초 01
Tacdemy_1강 딥러닝 기초 1강 사진 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 ppt에서 따왔음을 알립니다.
Numpy
BatchNormalization 논문 & 코드구현 및 리뷰(with Python Numpy)
오늘은 BatchNormalization을 파이썬 넘파이로 구현하고 하나씩 뜯어서 공부해보려합니다.
[Python] 파일과 디렉토리 다루기 : pathlib, os, path, glob
딥러닝 스터디를 하면서 MNIST 나 VGG 등 모델들을 다뤄보면서 맨처음 학습 데이터들을 디렉토리 지정하는 코드에서 상당히 멘붕을 겪었었습니다. 그래서 그런김에 공부하면서 정리해보려합니다.
[Python] 파일 읽고 쓰기 : Open
들어가면서
[Python] Numpy 난수 생성하기 : Random 모듈
Numpy 패키지, Random 모듈
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
C Programing
C프로그래밍응용 수업 : * 모양으로 이름 출력하기
22.9.26 C프로그래밍응용 수업에서 나온 과제입니다.
바람 C언어 세미나 - 2일차 과제
바람 C언어 세미나 깃 블로그를 만든김에, C언어 복습도 할 겸 한번 다시 적어보려합니다. (3/25)
바람 C언어 세미나 - 1일차 과제
바람 C언어 세미나 깃 블로그를 만든김에, C언어 복습도 할 겸 한번 다시 적어보려합니다. (3/22)
GithubePage
M1, M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU 가속을 사용하는 방법(Pytorch)
M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU가속
Visdom.server 오류 해결방법 for Mac
Visdom 서버 접속 에러
Math Processing Error: Extra close brace or missing open brace 해결방법
Math Processing Error: Extra close brace or missing open brace 오류가 뜨는 원인
GitBlog
M1, M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU 가속을 사용하는 방법(Pytorch)
M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU가속
Visdom.server 오류 해결방법 for Mac
Visdom 서버 접속 에러
Math Processing Error: Extra close brace or missing open brace 해결방법
Math Processing Error: Extra close brace or missing open brace 오류가 뜨는 원인
Voice Recognition
DSP(디지털신호처리) - STFT, Spectrogram, Mel-Spectrogram
T acdemy_디지털신호처리 기초2 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
DSP(디지털신호처리) - Sampling & Quantization
T acdemy_디지털신호처리 기초1 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
Voice Recognition - 딥러닝 기초 01
Tacdemy_1강 딥러닝 기초 1강 사진 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 ppt에서 따왔음을 알립니다.
VGG
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6)
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6)
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6), 22년 바람 후반기 제안서
Baram 2022 후반기 작품 제안서
Lec 10-3 : VGG, Advance CNN
딥러닝 공부 22일차
Tensor Manipulation
Lec 01-2: Tensor Manipulation 2
딥러닝 공부 2일차 Other Basic Ops
Lec 01-1: Tensor Manipulation 1
딥러닝 공부 1일차 Vector, Matrix, Tensor 에 대해서
Linear Regression
Lec 04-1: Multivariabel Linear Regression
딥러닝 공부 4일차 Multivariable Linear Regression
Lec 02,03: Linear Regression
딥러닝 공부 3일차 Linear Regression
Regression
Lec 05: Logistic Regression
딥러닝 공부 6일차 Logistic Regression
Lec 02,03: Linear Regression
딥러닝 공부 3일차 Linear Regression
Gradient Descent
Lec 07-1: Maximum Liklihood Estimation(MLE)
딥러닝 공부 8일차 Maximum Liklihood Estimation(MLE)
Lec 02,03: Linear Regression
딥러닝 공부 3일차 Linear Regression
Classification
Lec 06: Softmax Classification
딥러닝 공부 7일차 Softmax Classification Multinomial classification
Lec 05: Logistic Regression
딥러닝 공부 6일차 Logistic Regression
Softmax
Lec 06: Softmax Classification
딥러닝 공부 7일차 Softmax Classification Multinomial classification
Perceptron
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
Lec 08-1: Perceptron
딥러닝 공부 11일차 Perceptron(퍼셉트론)
MLP
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
Lec 08-1: Perceptron
딥러닝 공부 11일차 Perceptron(퍼셉트론)
MultiLayer Perceptron
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
Lec 08-1: Perceptron
딥러닝 공부 11일차 Perceptron(퍼셉트론)
Gitpage error
Visdom.server 오류 해결방법 for Mac
Visdom 서버 접속 에러
Math Processing Error: Extra close brace or missing open brace 해결방법
Math Processing Error: Extra close brace or missing open brace 오류가 뜨는 원인
Convolution Neural Network
Lec 10-2: CNN으로 MNIST 분류기 구현하기
딥러닝 공부 19일차, 21일차
Lec 10-1: CNN - Convolution 연산
딥러닝 공부 17일차
Advance CNN
Lec 10-4 : Resnet, Advance CNN
딥러닝 공부 23일차
Lec 10-3 : VGG, Advance CNN
딥러닝 공부 22일차
Face Mask Detection
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6)
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6)
CNN
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6)
Covid Face Mask Webcam Classification : Custom CNN model with numpy(VGG6)
pathlib
[Python] 파일과 디렉토리 다루기 : pathlib, os, path, glob
딥러닝 스터디를 하면서 MNIST 나 VGG 등 모델들을 다뤄보면서 맨처음 학습 데이터들을 디렉토리 지정하는 코드에서 상당히 멘붕을 겪었었습니다. 그래서 그런김에 공부하면서 정리해보려합니다.
[Python] 파일 읽고 쓰기 : Open
들어가면서
path
[Python] 파일과 디렉토리 다루기 : pathlib, os, path, glob
딥러닝 스터디를 하면서 MNIST 나 VGG 등 모델들을 다뤄보면서 맨처음 학습 데이터들을 디렉토리 지정하는 코드에서 상당히 멘붕을 겪었었습니다. 그래서 그런김에 공부하면서 정리해보려합니다.
[Python] 파일 읽고 쓰기 : Open
들어가면서
os
[Python] 파일과 디렉토리 다루기 : pathlib, os, path, glob
딥러닝 스터디를 하면서 MNIST 나 VGG 등 모델들을 다뤄보면서 맨처음 학습 데이터들을 디렉토리 지정하는 코드에서 상당히 멘붕을 겪었었습니다. 그래서 그런김에 공부하면서 정리해보려합니다.
[Python] 파일 읽고 쓰기 : Open
들어가면서
glob
[Python] 파일과 디렉토리 다루기 : pathlib, os, path, glob
딥러닝 스터디를 하면서 MNIST 나 VGG 등 모델들을 다뤄보면서 맨처음 학습 데이터들을 디렉토리 지정하는 코드에서 상당히 멘붕을 겪었었습니다. 그래서 그런김에 공부하면서 정리해보려합니다.
[Python] 파일 읽고 쓰기 : Open
들어가면서
AVR
AVR I/O & INTERRUPT
Input…자료 정리는 좀만 이따 ㅎ
Input
AVR I/O & INTERRUPT
Input…자료 정리는 좀만 이따 ㅎ
Output
AVR I/O & INTERRUPT
Input…자료 정리는 좀만 이따 ㅎ
Interrupt
AVR I/O & INTERRUPT
Input…자료 정리는 좀만 이따 ㅎ
2022_Summer
[Python] 클래스(Class), 오브젝트(instance), 상속(inheritance)
파이썬 (클래스, 오브젝트, 상속) 파이썬 이해를 돕기 위한 글입니다.
maskdeeplearning
마스크 착용유무 판단_딥러닝모델
마스크 착용유무 판단 딥러닝 모델을 간단하게 만들어보았는데요, 제 얼굴로만 학습을 시켜서 그런지 타인은 그닥 정확하게 나오지 않는 것을 발견하였습니다.
model
마스크 착용유무 판단_딥러닝모델
마스크 착용유무 판단 딥러닝 모델을 간단하게 만들어보았는데요, 제 얼굴로만 학습을 시켜서 그런지 타인은 그닥 정확하게 나오지 않는 것을 발견하였습니다.
Algebra
Lec 04-1: Multivariabel Linear Regression
딥러닝 공부 4일차 Multivariable Linear Regression
Multivariable Linear Regression
Lec 04-1: Multivariabel Linear Regression
딥러닝 공부 4일차 Multivariable Linear Regression
Mini Batch
Lec 04-2: Mini Batch and Data Load
딥러닝 공부 5일차 Mini Batch and Data Load
Iteration
Lec 04-2: Mini Batch and Data Load
딥러닝 공부 5일차 Mini Batch and Data Load
Data Load
Lec 04-2: Mini Batch and Data Load
딥러닝 공부 5일차 Mini Batch and Data Load
Logistic
Lec 05: Logistic Regression
딥러닝 공부 6일차 Logistic Regression
Binary
Lec 05: Logistic Regression
딥러닝 공부 6일차 Logistic Regression
Multinomial
Lec 06: Softmax Classification
딥러닝 공부 7일차 Softmax Classification Multinomial classification
Maximum Liklihood Estimation
Lec 07-1: Maximum Liklihood Estimation(MLE)
딥러닝 공부 8일차 Maximum Liklihood Estimation(MLE)
Gradient Ascent
Lec 07-1: Maximum Liklihood Estimation(MLE)
딥러닝 공부 8일차 Maximum Liklihood Estimation(MLE)
Learning Rate
Lec 07-2: Learning Rate, Overfitting, Regularization
딥러닝 공부 9일차 Learning Rate
Overfitting
Lec 07-2: Learning Rate, Overfitting, Regularization
딥러닝 공부 9일차 Learning Rate
Regularization
Lec 07-2: Learning Rate, Overfitting, Regularization
딥러닝 공부 9일차 Learning Rate
MNIST
Lec 07-3: MNIST Introduction
딥러닝 공부 10일차 MNIST
torchvision
Lec 07-3: MNIST Introduction
딥러닝 공부 10일차 MNIST
epoch
Lec 07-3: MNIST Introduction
딥러닝 공부 10일차 MNIST
batch size
Lec 07-3: MNIST Introduction
딥러닝 공부 10일차 MNIST
iteration
Lec 07-3: MNIST Introduction
딥러닝 공부 10일차 MNIST
Neuron
Lec 08-1: Perceptron
딥러닝 공부 11일차 Perceptron(퍼셉트론)
DNN
Lec 08-1: Perceptron
딥러닝 공부 11일차 Perceptron(퍼셉트론)
BackPropagation
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
Gradient Dscent
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
Partial Differentiation
Lec 08-2: MultiLayer Perceptron(MLP) & Backpropagation
딥러닝 공부 12일차 BackPropagation(역전파)
ReLU
Back to top ↑Hyperbolic Tangent
Back to top ↑Leaky ReLU
Back to top ↑Weight
Back to top ↑Weight Initialization
Back to top ↑Dropout
Lec 09-3,4: Dropout & Batch Normalization
딥러닝 공부 15일차
Batch Normalization
Lec 09-3,4: Dropout & Batch Normalization
딥러닝 공부 15일차
Frontend
웹 개발과 앱 개발의 전체적인 맥락
8/1부로 5호점 대표이자, 마케팅팀장으로 속해있던 대리의신 본사로부터 개발팀 보조연구원으로 채용되었다.
Backend
웹 개발과 앱 개발의 전체적인 맥락
8/1부로 5호점 대표이자, 마케팅팀장으로 속해있던 대리의신 본사로부터 개발팀 보조연구원으로 채용되었다.
Application
웹 개발과 앱 개발의 전체적인 맥락
8/1부로 5호점 대표이자, 마케팅팀장으로 속해있던 대리의신 본사로부터 개발팀 보조연구원으로 채용되었다.
Web
웹 개발과 앱 개발의 전체적인 맥락
8/1부로 5호점 대표이자, 마케팅팀장으로 속해있던 대리의신 본사로부터 개발팀 보조연구원으로 채용되었다.
JavaScript
JavaScript : 변수 & 자료형
프론트엔드와 백엔드를 둘다 공부해야하는 입장에서, 무엇을 먼저 공부할까 고민하다가 일단은 제일 많이 겹치고 쓰일 것 같은 자바스크립트부터 공부해보려고합니다.
Q&A
Deep Learning code 구현을 위한 Q&A
딥러닝 공부 18일차(+20일차)
Sampling
DSP(디지털신호처리) - Sampling & Quantization
T acdemy_디지털신호처리 기초1 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
Quantization
DSP(디지털신호처리) - Sampling & Quantization
T acdemy_디지털신호처리 기초1 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
visdom.server
Visdom.server 오류 해결방법 for Mac
Visdom 서버 접속 에러
visdom
Visdom.server 오류 해결방법 for Mac
Visdom 서버 접속 에러
Pytorch
M1, M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU 가속을 사용하는 방법(Pytorch)
M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU가속
M1 GPU
M1, M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU 가속을 사용하는 방법(Pytorch)
M시리즈 칩셋이 탑재된 맥북에서 GPU가속
Resnet
Lec 10-4 : Resnet, Advance CNN
딥러닝 공부 23일차
Spectrogram
DSP(디지털신호처리) - STFT, Spectrogram, Mel-Spectrogram
T acdemy_디지털신호처리 기초2 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
STFT
DSP(디지털신호처리) - STFT, Spectrogram, Mel-Spectrogram
T acdemy_디지털신호처리 기초2 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
Mel Spectrogram
DSP(디지털신호처리) - STFT, Spectrogram, Mel-Spectrogram
T acdemy_디지털신호처리 기초2 DSP 자료들은 티아카데미, 도승현 강사님의 자료에서 따왔음을 알립니다.
Hihello
Lec 11-2 : RNN Hihello and Charseq
딥러닝 공부 26일차
Charseq
Lec 11-2 : RNN Hihello and Charseq
딥러닝 공부 26일차
long sequence
Lec 11-3 : RNN Long sequence
딥러닝 공부 27일차
Timeseries
Lec 11-4 : RNN Timeseries
딥러닝 공부 28일차
Seq2Seq
Lec 11-5 : RNN Seq2Seq
딥러닝 공부 29일차
Packed Sequence
Lec 11-6 : RNN Packed Sequence
딥러닝 공부 30일차
수료증
Back to top ↑certificate
Back to top ↑Attention
Attention is all you need(NIPS) : Transformer
Transformer
Transformer
Attention is all you need(NIPS) : Transformer
Transformer
Numpy구현
Optimizer
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
GD
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
SGD
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
Momentum
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
Adagrad
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
RMSProp
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
Adam
Optimizer 총정리 : GD, SGD, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam
Adam 은 Momentum 방식과 RMSProp 방식의 합입니다. GD부터 순차적으로 하나씩 뜯어보면서 Adam Optimizer에 대해서 알아보겠습니다.
Random
[Python] Numpy 난수 생성하기 : Random 모듈
Numpy 패키지, Random 모듈
BatchNormalization
BatchNormalization 논문 & 코드구현 및 리뷰(with Python Numpy)
오늘은 BatchNormalization을 파이썬 넘파이로 구현하고 하나씩 뜯어서 공부해보려합니다.
ComputerVision
Computer Vision - Ch.1~2
컴퓨터비전 공부 1일차 ComputerVision-오일석